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主题 : 2018北航考博大纲
级别: 初级博友
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楼主  发表于: 2017-11-04   
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2018北航考博大纲

《概率统计》考试大纲        科目代码:2005
2, R5mL$  
基本内容及基本要求 nd3n'b  
8%Eemk>G{  
一、随机事件的概率 (Rs052m1  
随机事件与样本空间; 概率的公理化定义与性质;条件概率与乘法公式; LAjreC<W  
全概率公式与贝叶斯公式;事件的独立性。 ~Kiu " g  
基本要求: mK_2VZj&  
1.理解随机事件和样本空间的概念,掌握事件之间的关系与运算; $Si|;j$?  
2.理解并熟练掌握概率的古典定义,会作计算; 1ww#]p`1  
3.了解几何概率,了解概率的统计定义、公理化定义; W<tw],M-#  
4.熟练掌握概率的基本性质,会用于计算; %k =c9ll@:  
5.理解并掌握条件概率的定义,掌握乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式; +.pri  
6.理解并会运用事件独立性的概念。 ttfCiP$  
二、 随机变量及其分布 Z(wj5;[G  
随机变量;随机变量的分布函数;  离散型随机变量及其概率分布; 两点分布,二项分布,泊松(Poisson)分布; q<Z`<e  
连续型随机变量及其概率密度;  均匀分布,指数分布,正态分布。 GJj}|+|  
基本要求: 7  <<`9,  
1.理解随机变量的概念; .9VhDrCK  
2.理解并熟练掌握分布函数、分布律、概率密度等概念及其性质,掌握分布函数与分布律,分布函数与概率密度的关系;  P0<)E  
3.掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布,熟练掌握正态分布,会查标准正态分布表。 kkU#0p?7  
三、 二维随机变量的分布 { YMO8  
二维随机变量及其联合分布;    边沿分布函数;   边沿分布律与条件分布律; 边沿概率密度与条件概率密度;  相互独立的随机变量。 GzEvp  
基本要求: ';zS0Yk  
1.了解二维随机变量的概念,掌握联合分布函数、联合分布律、联合概率密度的概念和性质; 8{DW$Z tR  
2.掌握边沿分布的概念及其与联合分布的关系; s0\}Q=s[  
3.掌握条件分布律的概念和计算; _ZHDr[  
4.掌握条件概率密度的概念和计算; j^6,V\;l  
5.理解并会运用随机变量独立性的概念。 =k\Qx),Ir  
.四、随机变量的函数的分布(4学时) n= A}X4^  
离散型随机变量的函数的分布; DDBf89$\  
连续型随机变量的函数Z=X+Y  Z=max(XY) XDyFe'1I  
Z=min(XY)的分布; Iylf MwLC  
基本要求: ;U[W $w[  
1.掌握离散型随机变量(一维、二维)的函数的分布律的求法; V\*J"ZP&  
2.掌握连续型随机变量的函数Z=X+Y  等的分布函数、概率密度的求法; /RemLJP F  
3.若XY独立,Z=max(XY) Z=min(XY)的分布函数、概率密度的求法; :V~ AjV  
4.了解独立正态随机变量的线性函数仍服从正态分布,熟练掌握正态随机变量标准化的方法。 0w!:YB,}  
五、 .随机变量的数字特征 F@<^  
数学期望;方差;常用随机变量的数学期望和方差;协方差和相关系数;矩、协方差矩阵 Vo(>K34  
基本要求: ks7id[~&iY  
1.理解并熟练掌握数学期望、方差的定义和性质,会计算随机变量及其函数的数学期望、方差; <,</ Ge  
2.掌握常用分布各参数与数字特征的关系; UL0n>Wa5  
3.掌握协方差和相关系数的定义,会判别两个随机变量的相关性; 48LzI@H&  
4.对于矩的一般概念和协方差矩阵,有所了解即可。 HE@P<  
六、大数定律和中心极限定理 sNsH l  
契比雪夫不等式; 大数定律; 中心极限定理。 nVoP:FHH  
基本要求: T854}RX[{  
1.掌握契比雪夫不等式; :u|F >e  
2.了解契比雪夫大数定理,理解独立同分布的契比雪夫定理及其意义;理解贝努里大数定理及其意义。 I>:.fHvUC  
3.了解独立同分布的中心极限定理和德莫佛—拉普拉斯定理。 \OVw  
统计量及其分布 MZS/o3  
总体和样本; 样本矩和统计量; >x8~?)7z  
统计量的分布(正态总体样本的线性函数的分布,分布,t 分布,F分布)。 !yu-MpeG  
基本要求: I&>5b7Uf  
1.了解总体、个体、样本、统计量、顺序统计量等概念;了解样本分布函数; r<pt_Cd  
2.熟练掌握样本均值、样本方差; xbs X-F  
3.熟练掌握正态总体样本的线性函数的分布;熟练掌握分布,t 分布,F分布的定义和性质,会查分布函数表。 @] 3`S  
八、 参数估计 ~`<_xIvrq  
参数的点估计;点估计量的优良性; 置信区间; Y|L]#  
一个正态总体均值和方差的区间估计; # N'_~:H  
二个正态总体均值差、方差比的区间估计。 7%yP5c B  
基本要求: tx]!|x" F  
1.理解点估计的概念,熟练掌握矩法、极大似然估计法; zfK3$|  
2.掌握无偏估计、一致估计,了解最小方差无偏估计; vnH[D)`@  
3.理解区间估计的概念,掌握置信区间、置信度、置信限、单测置信限等概念; M 9/J!s  
4.熟练掌握一个正态总体均值和方差的区间估计。 ~i=5NUE  
九、  假设检验 cLm{gd4 W  
假设检验问题;一个正态总体均值和方差的假设检验; c{!XDiT]P  
基本要求: yOE N*^6  
1.理解假设检验的基本思想,掌握假设检验(双边检验,右边检验、左边检验)的方法; V?4G~~F  
2.掌握一个正态总体均值和方差的假设检验; xcC^9BAj  
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