华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 U<Qi`uoj!
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1.
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考试对象 HRrR"b9:
:工科类博士研究生入学考试者 7I#C[:7x
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2. VpAwvMw
考试科目:
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矩阵论,数值分析,数理统计 K]Vp! G
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3. Y?7GFkIP$
评价目标: CLe{9-o
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 64mD%URT
ZzTkEz >
·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 U1Fo #L
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4. 8 @(?E[&O>
答卷方式: oQ/T5cOj
闭卷、笔试 WFV'^-4
O CIoY?a
5. ,ayJgAD
题型比例: %+,*$wk#*
60$;Q,]o
概念题: yEbo`/ ]b
30% mVYfyLZ,(
;计算、证明题: ]Q0bL
70% <)~-]
6. `{h)-Y``
答题时间: ",vK~m2W_
180 Ee7+ob
分钟 DUl+Jqn4B
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X!YTu*
7. o3|4PAA/
考试科目的内容分布 na~ FT[3C
: z#PaQp5F
满分 .81Y/Gad_
100 kqj)&0|X
分,每科目各占 <bo)p6S&
1/3 .*
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8. 0x5Ax=ut
考试内容与考试要求: W!O/t^H>
Kx)PK
(1) ys`oHSf
o/VT"cT
了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 9DM,,h<`
, uHZ4
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掌握线性空间 D QxuV1
R 1
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上的基本正交变换。 9U.Ctx:F
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(2) ~!PWJ~U
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了解 Ot\[Ya''
Jordan [Z:P{yr
标准形的基本理论与方法 u1y>7,Z6W
, YQHpW>z
掌握方阵和线性变换的 N1c0>{
Jordan y6d!?M(0U
矩阵计算方法 2[pOGc$
, 8+gp"!E
能应用 fu~
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Jordan o jxK8_kl
化方法分析、解决相关问题。 Yu)GV7\2
$},XRo&R
(3) l\V1c90m
`~=z0I
了解矩阵分解的基本思想 B1~`*~@
, \ Xh
C
了解方阵的三角分解、 DDGDj)=`
Schur GU/P%c/V
分解 U@yhFj_y
, @#W4?L*D
掌握满 c\rP
-"C
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 e4Ibj/
, 'do2n/
掌握正规矩阵的分解性质。 S{e3aqT#N
P#!gP3
(4) iOv>g-t:
\Q}Y"oq
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 )O+Zbn
P gS[B;+d
范数的计算 ESoC7d&.K{
, v+g:0
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了解矩阵 `0U\|I#
函数的定义和矩阵分析的基本内容 ~Y~M}4
, -U$;\1--
掌握常用的矩阵函数的计算方法 BH}Cx[n?~
及其应用。 (m!kg
.7Yox1,
(5) 9\Ff z&
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了解矩阵广义逆的概念 rt*>)GI]b
, b1'849i'y=
掌握矩阵的 kUGFg{"
M-P d#d&CJAfr
广义逆的定义、性质及其基 fsEQ4xN'
本应用。 WY@g=W>+
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(6) -:r<sv$
1]0;2THx
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 c}S<<LR
插值。 z8kebS&5
=6\^F i
(7) 2auJp
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jzpDKc%
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, 862rol
了解正交多项式。 Hq>h
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#>G:6'r
(8) LT
A0WgzR)
M?P\ YAn$
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 :}#)ipr
Gauss Jo;&~/V
型求积公 &F7_0iAP(
式的构造;了解复化求积公式及 v/~&n
Romberg `h :!^"G
算法。 _ 3>E+9TQ
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 >e-
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2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 G9jf]Ye;
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 UNv!G/i-5
4. 答卷方式:闭卷、笔试 uxKO
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5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% 2$t%2>1>@
6. 答题时间:180分钟 ]D,_<Kk
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 [x=(:soEqC
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 6,~1^g*