华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 4}B9y3W:v
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考试对象 T
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:工科类博士研究生入学考试者 w|?<
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2. L{xCsJ3d
考试科目: D_r&B@4w
矩阵论,数值分析,数理统计 |- 39ZZOX
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3. 'r6s5 WC
评价目标: FCxLL"))
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ,a& N1G.
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ?qwTOi
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4. -MZLkS U
答卷方式: T% J;~|
闭卷、笔试 t3!?F(&
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5. kBYZNjSz
题型比例: M^I*;{w6i
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概念题: ZGrjb22M
30% W,~s0a!
;计算、证明题: K8CjZpzq
70% K2PV^Y
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答题时间: (CKx
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180 b(wzn`Z%Et
分钟 {B$cd?}
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7. Q
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考试科目的内容分布 yyZ}qnbx]
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满分 $r%m<Uc;}O
100 o3*IfD
分,每科目各占 @@$=MSN
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8. OMG.64DX .
考试内容与考试要求: seWYY $$
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(1) Ep-{Ew{T_=
V&4)B &W
了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 pni
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, "(j.:jayd
掌握线性空间 b%>vhj&F
R hU=n>g>nx
3 q)R&npP7
上的基本正交变换。 %0 (,f
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(2) t{t*.{w
NikY0=i
了解 VgG*y#Qf$
Jordan '9cShe
标准形的基本理论与方法 Z\8TpwD2
, _U)BOE0o
掌握方阵和线性变换的 HrQB
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Jordan c/.U<
矩阵计算方法 }8cL+JJU
, [O*5\&6
能应用 "e62g
Jordan {M:Fsay>p
化方法分析、解决相关问题。 QCkPua9
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(3) tcOgF:
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了解矩阵分解的基本思想 oLVy?M%{P
, JmB7tRM8
了解方阵的三角分解、 UO^"
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Schur hnha1
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分解 ~PYMtg=i
, cn (-{dCXM
掌握满 I3uS?c
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 i-Ck:-J
, PR?Ls{}p\
掌握正规矩阵的分解性质。 5]yQMY\2)
c6gRXp'ID
(4) \{
'Ba Ba
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了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 dcUaZfON
P Yt79W
范数的计算 .}gGtH,b3
, Sw HrHj
了解矩阵 MKIX(r(|
函数的定义和矩阵分析的基本内容 t-_~jZ<
, P)x&9OHV
掌握常用的矩阵函数的计算方法 0NlC|5ma)
及其应用。 =Tv;?U C
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(5) guJS;VC6U
h^ wu8E
了解矩阵广义逆的概念 |r2U4^
, $<R\|_6J
掌握矩阵的 $g? ]9}p
M-P !p$z8~
广义逆的定义、性质及其基 H4DM,.04
本应用。 ,S(^r1R
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(6) 67Z@Hg
#6O<!{PH6
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 4cC
插值。 98 dl -?
dO/iL7K&
(7) 1.p2{
;MH((M/AN
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, _XLGXJ[B
了解正交多项式。 -E,
d)O`;$
?U+^ctwv7
(8) 9t)A_}O
i=Nq`BoQf
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 kw,eTB<;R
Gauss 7.V'T=@x3)
型求积公 x"/DCcZ
式的构造;了解复化求积公式及 ybsQ[9_36
Romberg / =]h@m-`
算法。 -G\svwv@)
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 K&T[F!
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 b$7p`Ay
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 `^3 N|76Y
4. 答卷方式:闭卷、笔试 6-"@j@l5<
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% &6ymGo
6. 答题时间:180分钟 -"Mq<XO&51
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 <Wd#HKIG>l
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 S F:>dneB