华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 56Gc[<nR
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考试对象 jQLiqi`
:工科类博士研究生入学考试者 5gnmRd
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2. !p#+I=
考试科目: 07:N)y,
矩阵论,数值分析,数理统计 }3&~YBx;:
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3. X_nxC6[m%
评价目标: 4Ev#`i3~
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 y Ddi+
`[*n UdG
·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 %
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4. m2o)/:
答卷方式: ' QrvkQ
闭卷、笔试 &bO5+[
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5. ueM[&:g&MU
题型比例: RXF%A5FXh
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概念题: 6mH --!j
30% :jc
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;计算、证明题: f;w7YO+$p9
70% /QeJ#EHn
6. ief~*:5
答题时间: uuA
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180 UJWkG
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分钟 T.57Okp
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7. 8a;I,DK=j
考试科目的内容分布 .-Xp]>f,
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满分 L:(>ON
100 l-Q.@hG
分,每科目各占 X}/{90UD
1/3 hLZ<h7:
8. 38[k o3
考试内容与考试要求: 2'38(wXn#
!p4y@U{
(1) ?)ROQ1-#@
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 *,UD&N_)*6
, :UyNa0$l:"
掌握线性空间 JE<zQf( &
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WP@IV;i
3 g@va@*|~d
上的基本正交变换。 &7{/ x~S{
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(2) [^cf
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%SwN/rna
了解 qNLG- m,n<
Jordan q]-CTx$
标准形的基本理论与方法 vSt7&ec
, fY|Bc<,V9)
掌握方阵和线性变换的 $ylQ \Y'
Jordan j A 9!
矩阵计算方法 ",b3C.
, 5,>Of~YN
能应用 PjH[8:,
Jordan "w)Y0
Qq*z
化方法分析、解决相关问题。 uG|d7LS,%
=1JS6~CTLN
(3) M*r/TT
,s%1#cbR
了解矩阵分解的基本思想 pT90TcI2
, P <$)v5f
了解方阵的三角分解、 U5 `h
Schur [3yzVcr~4
分解 +>em
!~3
, i/&?e+i
掌握满 +0w~Skd,
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 V)
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, jm-J_o;}z6
掌握正规矩阵的分解性质。 )JO#Z(
%:v59:i}
(4) fpjy[$8
wD|3Czc
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 hi{#HXa
P v^Eg ,&(
范数的计算 *V\z]Dy-[
, iqzl (9o.D
了解矩阵 .6,+q2tyk,
函数的定义和矩阵分析的基本内容 w/8`]q
, jV(\]g"/=
掌握常用的矩阵函数的计算方法 `1cGb *b/
及其应用。 Q?f%]uGFQ
)KZ1Z$<
(5) U>q&p}z0H
[DW}z
了解矩阵广义逆的概念 "(@W^qF}d
,
-= W"
掌握矩阵的 +N161vo7
M-P <b-BJ2],k
广义逆的定义、性质及其基 "
2>I?
本应用。 %+WIv+<
)V!9/d
(6) J{GtH[
x.V6C0|6"
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 ]dXHjOpA
插值。 pUvbIbg+
G1;.\ i
(7) Zk#^H*jgx
/ 38b:,
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, OD,"8JF
了解正交多项式。 *. H1m{V
O1/U3/2/d
(8) L*ZC`
.h
Yp8~wdm
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 6
E9y[ %+
Gauss NLe+
型求积公 +/ A`\9QT
式的构造;了解复化求积公式及 DRldRm/
Romberg \bt+46y@]
算法。 ],*^wQ
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 ,&S^R yc
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 ;4jRsirx9
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 =-M)2&~L~
4. 答卷方式:闭卷、笔试 32_{nLV$[
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% P#o/S4
6. 答题时间:180分钟 dzYB0vut@
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 ={9G.%W
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 2 }QD>