华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 L2Cb/!z`c
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考试对象 UHV"<9tk
:工科类博士研究生入学考试者 x%)oL:ue
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考试科目: QX?moW6UW
矩阵论,数值分析,数理统计 KD\%B5Jy
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评价目标: l^tRy_T:-
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 v\(6uej^
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 tw 3zw`o:
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答卷方式: ^Et^,I:`
闭卷、笔试 D
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题型比例: K{Nj-Rqd
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概念题: |A|K);
30% o*~=NoR
;计算、证明题: p")"t`k7
70% ^\S~rW.3_
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答题时间: 3*?W2;Zw$
180 @d8Nr:
分钟 Yp3 y%n
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7. H:Q4!<
考试科目的内容分布 b!/-9{
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满分 }0/l48G
100 FUL'=Xo
分,每科目各占 PgP\v -.
1/3 AnE]
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8. oOLj?
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考试内容与考试要求: T'Jl,)"
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(1) +'w6=qI
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 3_&s'sG5
, }dU!PZ9N)
掌握线性空间 $
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上的基本正交变换。 O sy_C<O
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(2) tHM0]Gb}
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了解 SC3_S.
Jordan 4~;M\h
标准形的基本理论与方法 q}z`Z/`/
, IF6-VFY:6
掌握方阵和线性变换的 93,7yZ5#
Jordan iMV=R2t 2
矩阵计算方法 7e#|Iq:o
, "kVzN22
能应用 ,.|/B^jV
Jordan Wn?),=WQ{
化方法分析、解决相关问题。 Y%}N@ ,lT
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(3) QTN'yd?WE
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了解矩阵分解的基本思想 5IF$M2j
, *!dA/sid
了解方阵的三角分解、 $Fy>N>,E(
Schur :s-9@Yl|
分解
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, jmP;(j.|
掌握满 MGre_=Dm_
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 {9^p3Q+:P
, 1i)3!fH0:
掌握正规矩阵的分解性质。 &H
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7lKatk+7K
(4) :l?mNm5
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了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 6}|h
P K%Bz6 ~
范数的计算 4:/^ .:
, |f.,fVVV;
了解矩阵 g=,}j]tl
函数的定义和矩阵分析的基本内容 m^,VEV>
, Z/|=@gpw
掌握常用的矩阵函数的计算方法 Q(e
及其应用。 5OX[)Li
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(5)
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了解矩阵广义逆的概念 |{_>H'
, "^
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掌握矩阵的 )}t't"
M-P )?c,&
广义逆的定义、性质及其基 =2ED
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本应用。 BBv+*jj
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(6) %~PT7"4
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掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 G#^0Bh&
插值。 %H2ios[UO
a/1;|1a.
(7) x{t
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掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, $CX3P)%
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了解正交多项式。 m8e()8lZ3
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(8) :."oWqb)
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理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 ( N};.DB1Y
Gauss '%XYJ
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型求积公 x&0kIF'lq
式的构造;了解复化求积公式及 T<?kH
Romberg 2zW IB[
算法。 D&
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1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 Q}KOb4D
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 g= Vu'p 3u
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ck5cO-1>6
4. 答卷方式:闭卷、笔试 ]a4+] vLK
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% V-n{=
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6. 答题时间:180分钟 }^ ,D~b-nB
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 \y]K]iv
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 #?j
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