华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 GQtNk<?$I
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考试对象
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:工科类博士研究生入学考试者 YCbvCw$Ob
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2. Y"mFUW4
考试科目: >5-1?vi
矩阵论,数值分析,数理统计 <gF]9%2E
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3. M@cFcykK
评价目标: ;bE/(nz M
Z~J]I|R:
·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 qq5X3K2&
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 XQy`5iv
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4. 1"H;Tr|
答卷方式: QOB^U-cW
闭卷、笔试 B7 s{yb
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5. } k2Q
题型比例: Pu3oQDldV
8qyEHUN2q
概念题: s)E \
30% IbI0".o
;计算、证明题: w)EY
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70% ]DVr-f
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6. b}K,wAx
答题时间: -Uo11'{
180 ` g]
分钟 P6v ANL-B
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7. j*.;6}\o
考试科目的内容分布 3x[Cpg
,
: F rc
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满分
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100 `\UY5n72
分,每科目各占 B\Nbt!Ps
1/3 Tdi^P}i_
8. 8US#SI'x
考试内容与考试要求: $*0-+h
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(1) P(shbi@
NxHUOPAJc
了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 O*~,L6# }
, P73GH
掌握线性空间 99=~vNn
R `>sOOA
3 a3yNd
上的基本正交变换。 ?06gu1z/
6|eqQ+(A
(2) A)U"F&tvm
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了解 "
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Jordan >?@5>wF
标准形的基本理论与方法 <e UsMo<
, M@.l#
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掌握方阵和线性变换的 R0Vt_7
Jordan a&%aads
矩阵计算方法 ps<Ef
, "L~Oj&AN[
能应用 U"r*kO
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Jordan __g?xw
化方法分析、解决相关问题。
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了解矩阵分解的基本思想 21v--wZ
, ,!{8@*
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了解方阵的三角分解、 7z;2J;u`n
Schur ??/bI~Sd
分解 77M!2S_E
, a[K&;)
掌握满 +ayC0
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 S>dHBR#AD
, s&E,$|80
掌握正规矩阵的分解性质。 ?2"g*Bak
"pDU v^ie
(4) Ic&~iqQ
T:Cq}4k<
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 Pn9".
P v`oilsrc
范数的计算 "_UnN}Uk
, f6I)c$]Q
了解矩阵 &n1Vv_Lb
函数的定义和矩阵分析的基本内容 sK%b16#
, (3N/DY1/
掌握常用的矩阵函数的计算方法 +k6`
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及其应用。 GSRf/::I}4
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(5) jga;q
j*QdD\)
了解矩阵广义逆的概念 )Cdw_Yx
, Pjh;;k|V
掌握矩阵的 yM 7{v$X0
M-P Nd( I RsH(
广义逆的定义、性质及其基 >4ex5
本应用。 l'l&Zqd
{eU>E/SQ
(6) 'Qt[cW
{ 5 r]G
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 i?B<&'G
插值。 7s%D(;W_Mo
Ju>Q
QOxi|
(7) @~gPZm
>yc),]1~
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, ;r2DQg"#@
了解正交多项式。
C+\z$/q
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a$yRsd`
(8) ty!DMg#
t_ CMsp
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 1]>JMh%X9t
Gauss trwo(p
型求积公 "u^2!d
式的构造;了解复化求积公式及 b w1s?_P
Romberg o?O ZsA
算法。 k4&adX@
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1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 bLl
?!G.
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计
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3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ?p6@uM\Q7
4. 答卷方式:闭卷、笔试 %D-!<)z
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% ,PpVZq~
6. 答题时间:180分钟 a%y*e+oM
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 {<IHiB35q
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 j}lne^ h