华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 =
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1. OFe-e(c1
考试对象 &fofFVQnW
:工科类博士研究生入学考试者 IC"Z.'Ph
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2. :'`y}'
考试科目: G+7#!y Y
矩阵论,数值分析,数理统计 HTz5LAe~b7
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3. \)$:
评价目标: Ty<."dyPW
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 -wa"&Q
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·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 N C%96gfD
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4. v}LI-~M>U
答卷方式: kx?f, ^-
闭卷、笔试 'B:8tv
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5. NX4G;+6
题型比例: n:|a;/{I]9
4#qZ`H,Ur)
概念题: Q5c3C&$6
30% \o*w#e[M
;计算、证明题: :.9Y
70% R_D&"&
6. m%0
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答题时间: Xdi<V_!BC-
180 9a[1s|>w-
分钟 D6~KLSKm
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7. Iprt
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考试科目的内容分布 | }L=e.
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满分 Tw djBMte
100 Siq]Ii0F;>
分,每科目各占 >?1GJ5]\s
1/3 O:sqm
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8. >fMzUTJ4
考试内容与考试要求: z
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(1) #1%ahPhR+
(a0(ZOKH
了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 T ay226
, l9C `:g
掌握线性空间 cHt4L]n8n
R g4=C]\1
3 Ux1j +}y
上的基本正交变换。 qSlo)aP
+_ /ys!
(2) KB^8Z@(+
XlD=<$Nk7
了解 1TX3/]:
Jordan tvf5b8(Y-
标准形的基本理论与方法 Vpp$yM&?
, G62;p#
掌握方阵和线性变换的 45n.%*,
Jordan $W=)-X\>
矩阵计算方法 h^_^)P+;
, T59FR
X
能应用 Ky7.
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Jordan 7D,nxx(`
化方法分析、解决相关问题。 FX9W Xb4w
IJKdVb~
(3) P`O`MwEAf
0FE_><e
了解矩阵分解的基本思想 ^V1\boo=
, AcEz$wy
了解方阵的三角分解、 o/
51RH
Schur {>vgtk J
分解 7Y-Q, ?1
, >TM{2b,(p
掌握满 3N!v"2!#
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 -hfkF+=U'
, \2[tM/
+Bs
掌握正规矩阵的分解性质。 ^i8biOSZu
7)1
%Z{Dy
(4) ~N}Zr$D
}@jJv||
了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 (pM&eow}
P nv+miyvvm
范数的计算 >EA\KrjW
, G9xO>Xp^Al
了解矩阵 %Jd!x{a`>A
函数的定义和矩阵分析的基本内容 K$GQc"
, J#j3?qrxu
掌握常用的矩阵函数的计算方法 7L
M&3mA<
及其应用。 -R1;(n)
8"NPj0
(5) ge%QbU1J
DzA'MX
了解矩阵广义逆的概念 .}eM
"Kv
, ^x/D
8M
掌握矩阵的 m+7%]$
M-P !2&)6SL/
广义逆的定义、性质及其基 )h>dD
本应用。 qf ]le]J
F\&^(EL
(6) #PPHxh*S
[AIqKyIr
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 ^.g-}r8,
插值。 qe?Ns+j<d
v@2@9/
(7) FL^t}vA
{[/A?AV;F
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, ~Al3Dv9x
了解正交多项式。 -#G>`T~
Qi=0[
(8) `D=d!!1eUi
O8v9tGZoh
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 V!yBH<X
Gauss 2ve<1+V_
型求积公 >o`+j$j
式的构造;了解复化求积公式及 x;} 25A|
Romberg {]0T
算法。 d( ru5*p
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 :f_oN3F p
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 P\{s C6E
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 GiK,+M"d
4. 答卷方式:闭卷、笔试 y@2"[fo3~
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% q@VIFmqY!
6. 答题时间:180分钟 &t_TLV 8T
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 :ec>[N~KG
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 $83Qd