一、数值计算中的误差 Lr$Mk#'B
1、了解误差的种类,清楚在数值计算中必须研究的两类误差——截断误差和舍入误差; =\WF +r]V
2、掌握近似数有效位数的概念; Tn#Co$<
3、理解绝对误差、绝对误差限、相对误差和相对误差限概念; k6;bUOo
4、掌握和、差、积、商的误差估计; =Nxkr0])!
5、了解数值计算中应该注意的问题。 9_?xAJ
二、非线性方程数值解 VWvSt C
1、掌握二分法求解非线性方程; [7FG;}lB-
2、理解简单迭代法求解非线性方程; #4msBax4
3、掌握Newton迭代法求解非线性方程; 'j6O2=1
4、掌握Aitken迭代法求解非线性方程; Go)$LC0Mi
5、掌握弦截法求解非线性方程; xV)[C )6
6、理解迭代收敛阶的概念; ;/j2(O^
7、迭代收敛判定定理。 FQDf?d5
三、解线性方程组的直接法 3
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1、掌握Gauss消元法和列主元消元法解线性方程组; %L+q:naZe
2、掌握超松弛(SOR)迭代法解线性方程组; :CyHo6o9
3、掌握追赶法解三对角型线性方程组;
D0r viO
4、掌握平方根法解系数矩阵是对称正定阵或对称阵的线性方程组; r
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5、掌握线性方程组直接解法的计算量估计; !qt2,V
6、掌握向量和矩阵的范数、矩阵条件数的计算以及方程组的性态; qz-QVY,
7、迭代收敛的判定。 hz
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四、解线性方程组的迭代法 mLX/xM/T?/
1、掌握Jacobi迭代法解线性方程组; &0F' Ca
2、掌握Seidel迭代法解线性方程组; m+TAaK
3、掌握SOR法解线性方程组; tJ\
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4、迭代格式收敛的条件; zfeT>S+
5、迭代格式的误差估计。 @Jzk2,rI
五、插值法 .A2$C|a*
1、掌握Lagrange插值法及其余项表达式; &|/_"*uM
2、掌握差商、Newton插值法及其余项表达式; .-KI,IU
3、掌握差分、等距基点的Newton前插公社和后插公式; ju"z
4、Hermite插值法及其余项表达式; gxv^=;2C
5、三次样条插值(M-表达式和m-表达式不用背)。 4<y
六、最佳平方逼近 4l$OO;B
1、理解函数逼近、内积空间与正交多项式基本概念,掌握正交多项式的基本性质; G,u=ngZ]
2、掌握Chebshov正交多项式及其基本性质; XcVN{6-z
3、掌握函数的最佳平方逼近逼近; B>,eHXW
4、掌握函数拟合的最小二乘法。
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七、数值积分与数值微分 zJe KB8
1、等距基点求积公式、代数精度、误差估计和稳定性; G;Li!H
2、掌握复化求积公式; v@_
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3、掌握变步长积分法; uU H4vUa
4、掌握Romberg求积公式; [jMN*
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5、Gauss型求积公式及其稳定性; ]juPm8eF
6、数值微分。 z*\_+u~u
颜庆津,数值分析,北京航空航天大学出版社