华中科技大学博士研究生入学考试《高等工程数学》考试大纲 b6~MRfx`7
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1. aok,qn'j
考试对象 #3o]Qo[Sc
:工科类博士研究生入学考试者 b(McH*_8e
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2. x#s=eeP1
考试科目: 58 Rmq/6s
矩阵论,数值分析,数理统计 2eh j2T
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3. $6]7>:8mz
评价目标: Z2dy|e(c
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·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 C4ut!I #
K?o} B
·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 ,lly=OhKb
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答卷方式: #j{!&4M
闭卷、笔试 p8q9:Tz
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5. yEfV8aY'*
题型比例: 2S
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概念题: @lP<Mq~]
30% Eqg(U0k0
;计算、证明题: 3 9Ql|l$
70% g&*pk5V>
6. 3?vasL
答题时间: <~}t;
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180 ^#R-_I
分钟 ogX'3L
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7.
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考试科目的内容分布 pQxaT$
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满分 X?b]5?K;r
100 N1KYV&'o
分,每科目各占 sa`7_KB
1/3 ih?_ f
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8. !b*lL#s,Y
考试内容与考试要求: !UD62yw~
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(1) GG\]}UjX
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了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算 M"K$81
, *&B*/HAN
掌握线性空间 bG>pm
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R 0z."6r
3 9c806>]U^
上的基本正交变换。 (^eSm]<
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(2) q+t*3;X.
K3?7Hndf2
了解 ~,Q
+
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Jordan !O)Ruwy
标准形的基本理论与方法 G3
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, K|Std)6
掌握方阵和线性变换的 p0uQ>[NV0
Jordan E$f.&<
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矩阵计算方法 ,a< !d
, 6+FmYp
能应用 6{}]QvR
Jordan .BlGV 2@^#
化方法分析、解决相关问题。 tp_*U,
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(3) _7]* 5Pxo
WU{G_Fqaz
了解矩阵分解的基本思想 Oh~JyrZy
, v%=G~kF}[
了解方阵的三角分解、 a7nbGqsx
Schur A"#Gg7]tl'
分解 +l2{EiQw
, LnxJFc:1K
掌握满 %z tCcgu*
秩分解和奇异值分解及其分解计算方法 ?H0 #{!s
, &voyEvX/S
掌握正规矩阵的分解性质。 7:R
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+I5@Gys
(4) }9aYU;9D
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了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵 W7S`+Pq
P UOZ"#cQ
范数的计算 !GURn1vcAe
, votv rZ
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了解矩阵 V?t^ J7{'
函数的定义和矩阵分析的基本内容 +tkDT@ `
, BEx?
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掌握常用的矩阵函数的计算方法 s6lo11
及其应用。 LS+ _y<v=
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(5) 5yI_uQR
7MZBU~,r
了解矩阵广义逆的概念 ;x$,x-
, 5(^&0c>
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掌握矩阵的 7$b!-I+a2
M-P >u
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广义逆的定义、性质及其基 7](,/MeGG
本应用。 mFw`LvH?*
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RF04
(6) T
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{~_X-g5|]
掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 PTWP7A
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插值。 D>|m8-@]
]B/Gz
(7) RSC^R}a5
'G;y!<a
掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法, 3gV
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了解正交多项式。 r:]t9y>$<
%nk]zf..
(8) ``$Dgj[
SR)G!9z_/
理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、 Tw*:Vw
Gauss s!(O7Ub
型求积公 v._Q XcE
式的构造;了解复化求积公式及 W/DSj :
Romberg }K':tX?
算法。 wCw-EGLR
1. 考试对象:工科类博士研究生入学考试者 N3O3V5':!
2. 考试科目:矩阵论,数值分析,数理统计 m}ZkNWH
3. 评价目标: ·考查学生对上述科目基础知识的掌握状况 ·考查学生对学科数学基础理论和方法的逻辑分析与应用能力 R+{QZ'K.qg
4. 答卷方式:闭卷、笔试 Wi7!J[ B
5. 题型比例: 概念题:30%;计算、证明题:70% OH.^m6Z
6. 答题时间:180分钟 ere h!
7. 考试科目的内容分布: 满分100分,每科目各占1/3 7[z^0?Pygf
8. 考试内容与考试要求: (1) 了解线性空间的基本概念,掌握线性变换及其变换矩阵的性质与计算, 掌握线性空间R3上的基本正交变换。 (2) 了解Jordan标准形的基本理论与方法,掌握方阵和线性变换的Jordan 矩阵计算方法,能应用Jordan化方法分析、解决相关问题。 (3) 了解矩阵分解的基本思想,了解方阵的三角分解、Schur分解, 掌握满 秩分解和奇异值分解及其分解计算方法,掌握正规矩阵的分解性质。 (4) 了解向量范数与矩阵范数,掌握向量与矩阵P范数的计算, 了解矩阵 函数的定义和矩阵分析的基本内容,掌握常用的矩阵函数的计算方法及其应用。 (5) 了解矩阵广义逆的概念, 掌握矩阵的M-P广义逆的定义、性质及其基 本应用。 (6) 掌握插值多项式的各种构造方法及其截断误差的表示,了解三次样条 插值。 (7) 掌握函数的最佳平方逼近与曲线拟合的最小二乘法,了解正交多项式。 (8) 理解代数精度的概念;掌握牛顿—柯特斯求积公式、Gauss型求积公 式的构造;了解复化求积公式及Romberg算法。 (9) 理解常微分方程初值问题的数值解法,会求局部截断误差与阶;能讨 论单步法的绝对稳定性区域。 (10) 掌握非线性方程求根的迭代公式的构造法并能判断其收敛性及收敛 阶。 (11) 掌握求解线性方程组的高斯主元消去法及Jocabi、Gauss-Seidel迭 代法并会判别迭代的收敛性。 (12) 了解抽样分布及有关内容。 (13) 掌握参数估计的点估计、区间估计方法及其估计量的评价标准。 (14) 掌握参数的假设检验,分布的非参数假设检验有关方法。 (15) 掌握方差分析。 (16) 掌握正交设计有关内容。 (17) 掌握线性回归有关内容 cjK\(b3